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50 temas de TFG de Ingeniería Informática (con enfoque real)

50 ideas de temas de TFG de Ingeniería Informática por área, más cómo plantear la memoria técnica de tu proyecto. Elige el tuyo y empieza hoy.

Actualizado el 10 de agosto de 2026 · Equipo TFG Automático

Elegir bien el tema es la primera decisión de ingeniería de tu TFG de Informática: uno viable con tu stack, bien acotado y que resuelva un problema real te ahorra semanas de reescritura. Aquí tienes 50 ideas de temas de TFG de Ingeniería Informática, organizadas por área, y cómo plantear la memoria técnica de tu proyecto.

Antes de la lista, tres criterios para no fallar en la elección.

Cómo saber si un tema es bueno

  • Viable: puedes construirlo con las tecnologías que dominas y en el tiempo real que tienes. Un proyecto sobredimensionado es la causa nº 1 de TFG a medio hacer.
  • Acotado: un sistema con un alcance definido. "Una plataforma tipo Netflix" es un producto de años; "una API REST de recomendación de contenidos con un catálogo limitado" es un TFG.
  • Con problema real detrás: un sistema que resuelva una necesidad concreta se defiende solo. El tribunal valora el criterio de ingeniería, no la cantidad de líneas de código.

50 temas de TFG de Ingeniería Informática por área

Desarrollo web y aplicaciones

  1. Aplicación web de gestión para una pyme con React y Node.js
  2. Progressive Web App (PWA) para reservas de un servicio local
  3. Sistema de gestión de historias clínicas con control de acceso
  4. Plataforma de e-learning con seguimiento del progreso
  5. API REST documentada para la integración de dos sistemas

Aplicaciones móviles

  1. App móvil multiplataforma con Flutter para hábitos saludables
  2. Aplicación nativa Android de geolocalización de recursos
  3. App de accesibilidad para personas con discapacidad visual
  4. Aplicación móvil con notificaciones y sincronización offline
  5. App de realidad aumentada para un catálogo de producto

Inteligencia artificial y machine learning

  1. Modelo de clasificación de imágenes con redes neuronales convolucionales
  2. Sistema de detección de spam mediante procesamiento de lenguaje natural
  3. Predicción de series temporales aplicada a un caso real
  4. Chatbot con modelos de lenguaje para atención al cliente
  5. Sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo

Ciberseguridad

  1. Análisis de vulnerabilidades de una aplicación web (OWASP Top 10)
  2. Implementación de autenticación multifactor en un sistema
  3. Detección de intrusiones con aprendizaje automático
  4. Auditoría de seguridad de una red mediante pentesting ético
  5. Cifrado de extremo a extremo en una aplicación de mensajería

Datos, big data e inteligencia de negocio

  1. Cuadro de mando (dashboard) de business intelligence con Power BI
  2. Pipeline ETL para la integración de fuentes de datos
  3. Análisis de sentimiento de redes sociales sobre una marca
  4. Modelo de base de datos y consultas optimizadas para un caso real
  5. Procesamiento de grandes volúmenes de datos con Spark

Cloud, DevOps y sistemas

  1. Despliegue de una aplicación con contenedores Docker y Kubernetes
  2. Pipeline de integración y despliegue continuo (CI/CD)
  3. Migración de una aplicación monolítica a microservicios
  4. Infraestructura como código con Terraform
  5. Arquitectura serverless para una aplicación de eventos

Internet de las cosas (IoT)

  1. Sistema de monitorización ambiental con sensores y Raspberry Pi
  2. Domótica de bajo coste con microcontroladores
  3. Plataforma IoT para agricultura de precisión
  4. Sistema de conteo de aforo con visión artificial
  5. Wearable para la monitorización de constantes básicas

Videojuegos y gráficos

  1. Desarrollo de un videojuego 2D con Unity y su documentación técnica
  2. IA de comportamiento de enemigos en un videojuego
  3. Generación procedural de niveles en un juego
  4. Aplicación de gamificación para el aprendizaje
  5. Experiencia de realidad virtual con propósito educativo

Redes y sistemas distribuidos

  1. Diseño y simulación de una red empresarial segura
  2. Implementación de un sistema de mensajería distribuido
  3. Análisis de rendimiento de protocolos de red
  4. Aplicación blockchain para la trazabilidad de un producto
  5. Sistema de votación electrónica verificable

Ingeniería del software y calidad

  1. Comparativa de frameworks de desarrollo web con criterios objetivos
  2. Batería de pruebas automatizadas para una aplicación existente
  3. Refactorización y patrones de diseño en un sistema heredado
  4. Accesibilidad web (WCAG) auditada en una aplicación real
  5. Estudio comparado del rendimiento de dos algoritmos

De la idea a la memoria técnica

Un tema todavía no es un TFG. Lo que tu tribunal evalúa es la memoria técnica que documenta el proyecto, con esta estructura habitual:

  • Análisis de requisitos: funcionales y no funcionales, casos de uso.
  • Diseño: arquitectura, modelo de datos, diagramas UML, decisiones tecnológicas justificadas.
  • Implementación: metodología (Scrum, cascada), herramientas y desarrollo.
  • Pruebas: unitarias, de integración y de aceptación.
  • Conclusiones: objetivos cumplidos y líneas futuras.

Un ejemplo con el tema nº 1 de la lista:

Objetivo general: desarrollar una aplicación web de gestión de pedidos para una pyme, documentando el análisis, el diseño y las pruebas del sistema. Específicos: levantar los requisitos, diseñar la arquitectura y el modelo de datos, implementar el sistema y validar su funcionamiento con pruebas.

Con el alcance claro, la estructura sale casi sola. Si quieres el método completo, lo tienes en la guía de cómo hacer un TFG paso a paso, en la de la metodología del TFG y en la de la estructura completa de un TFG.

Del tema al borrador de la memoria, sin perder semanas

Programar es tu parte; documentar la memoria con rigor —marco teórico, análisis, diseño, decisiones justificadas y APA 7— es la que suele comerse las últimas semanas. Y es exactamente la parte que un borrador estructurado te resuelve de entrada, para que centres el tiempo en construir y probar el sistema.

Importante: la máquina te ayuda con la memoria (la documentación del proyecto), no escribe tu código por ti. Puedes generar el borrador de la memoria de tu TFG de Informática —con el marco teórico y las referencias reales en APA 7— y trabajar sobre él: lo revisas, lo ajustas a tu sistema real y lo haces tuyo. Y recuerda declarar el uso de IA según tu universidad; te explicamos cómo en ¿se puede usar IA en el TFG?.

Elige tu tema de la lista, acota el alcance y empieza hoy: la convocatoria no espera, pero la memoria ya no tiene por qué comerte las últimas semanas del curso.

Preguntas frecuentes

¿Cómo elijo un buen tema para el TFG de Ingeniería Informática?
Un buen tema cumple tres condiciones: es viable (puedes desarrollarlo con las tecnologías que dominas en el tiempo disponible), está acotado (un sistema con un alcance definido, no 'una red social entera') y resuelve un problema real. Un proyecto sobredimensionado es el error más común: mejor un sistema pequeño bien documentado que uno enorme a medio hacer.
¿El TFG de Informática es el código o la memoria?
Ambos, pero lo que se evalúa y se defiende es la memoria técnica: el análisis de requisitos, el diseño de la arquitectura, las decisiones tecnológicas justificadas, la metodología de desarrollo, las pruebas y las conclusiones. El código es el resultado; la memoria demuestra el criterio de ingeniería con el que lo has construido. Un buen código con una memoria pobre suspende.
¿Qué metodología se usa en un TFG de Ingeniería Informática?
Lo habitual es un proyecto de desarrollo software documentado con una metodología reconocida: análisis de requisitos, diseño (UML, arquitectura), implementación, pruebas y despliegue. Muchos usan un enfoque ágil (Scrum, Kanban) o un ciclo en cascada. También hay TFG de investigación (comparar algoritmos, evaluar un modelo de IA) en lugar de desarrollo puro.
¿Dónde busco bibliografía para el TFG de Informática?
Las bases de referencia son IEEE Xplore, la ACM Digital Library, Scopus y Google Scholar. Para tecnologías concretas, la documentación oficial y los estándares (RFC, W3C, ISO) son fuentes citables. Evita basar el marco teórico solo en blogs o tutoriales: mézclalos con literatura científica y documentación oficial.